stv.detector.media
27.10.2016 14:25
Київрада на «Євробачення-2017» виділить 200 млн гривень замість обіцяних 1,2 млрд
Київрада на «Євробачення-2017» виділить 200 млн гривень замість обіцяних 1,2 млрд
Київрада виділить на «Євробачення-2017» 200 мільйонів гривень замість 1,2 мільярдів, які раніше обіцяв мер Києва Віталій Кличко. Кошти підуть на покращення інфраструктури.

Про це сайту «Суспільне мовлення» повідомили у прес-службі Київради, посилаючись на слова голови постійної комісії Київради з питань бюджету та соціально-економічного розвитку Андрія Страннікова, який цю суму назвав під час брифінгу у Київраді.

«50 млн грн планується в цьому коригуванні бюджету спрямувати на Євробачення. Тобто наші зобов'язання перед урядом і міжнародними партнерами, це гарантія з міського бюджету в сумі орієнтовно 200 млн грн. З них 50 млн планується в цьому році і 150 млн – в наступному»,  – сказав на брифінгу пан Странніков.

У Київраді не змогли дати відповідь чи будуть виконані обіцянки мера Києва Віталія Кличка, який раніше сказав, що Київ готовий вкласти у проведення «Євробачення-2017» 1,2 млрд гривень, з них у саме шоу не менше 200 млн грн, і на підготовку арени у Міжнародному виставковому центрі на лівому березі Дніпра та інфраструктури – 1 млрд грн. Тоді пан Кличко пояснив, що столична влада сконцентрується на ремонті доріг, облаштуванні інфраструктури навколо Міжнародного виставкового центру (МВЦ), де проходитиме конкурс, а також будуть знесені всі незаконні МАФи, які розташовані на підході до МВЦ.

За прогнозами КМДА, від проведення пісенного конкурсу «Євробачення-2017», столиця може отримати 600 млн грн. У Києві розраховують, що на конкурс приїде більше 20 тисяч іноземців.

У свою чергу Кабінет Міністів у державному бюджеті на 2017 рік з раніше запланованих  450 млн гривень зменшив витрати на проведення «Євробачення» до 430,62 млн гривень.

Відмітимо, що Пан Кличко сказав, що столична влада сконцентрується на ремонті доріг, облаштуванні інфраструктури навколо Міжнародного виставкового центру (МВЦ), де проходитиме конкурс. 

stv.detector.media